學習・解釋・訂正
選擇性必修第三冊
先理解概念，獨立嘗試，再解釋想法如何改變。
每節包含概念講解、三例題、十分層練習與教師備課內容。
6.1
分類加法與分步乘法計數原理
對互斥分類及連續選擇作計數，避免重複或漏算。
6.2排列與組合
區分有序選取、無序集合及排列中的對稱性。
6.3二項式定理
用通項找出係數、常數項及係數和。
7.1條件概率與全概率公式
使用條件分母、互斥分割及貝葉斯反向推論。
7.2離散型隨機變量及其分佈列
建立分佈列，從可能值集合計算事件概率。
7.3離散型隨機變量的數字特徵
計算期望及方差，區分取值變換與隨機獨立性。
7.4二項分佈與超幾何分佈
為重複獨立試驗或不放回抽樣選擇正確模型。
7.5正態分佈
把正態變量標準化，解釋所提供的表概率及對稱性。
8.1成對數據的統計相關性
解釋散點模式，從中心化配對摘要計算相關係數。
8.2一元線性回歸模型及其應用
配適最小二乘直線，區分預測、殘差及外推。
8.3列聯表與獨立性檢驗
計算期望頻數及卡方統計量，並作有界限的結論。