局部很精準，為甚麼仍會找錯熱源？
一支溫度計可以在局部提供很好的參數資訊，卻仍未排除另一個相距很遠的熱源解釋。透過受控熱核研究，分開鏡像對稱、帶噪分類與連續反演，再比較六種使用相同八次讀數的感測設計。
最近寫下
最新文章
多算幾步，就會預測得更準嗎？
小型預測模型可以在回答前，多花一些計算擬合眼前的軌跡。但 context 擬合得更好，不自動等於未來預測更準，也不等於唯一辨識了真實動力學。兩個受控合成案例，分開檢查這些問題。
兩個網絡，同一組特徵值，不同警報
兩個正值運輸網絡，可以有完全相同的特徵值、損失完全相同的總物質，卻對同一個有限時間感測警報給出相反答案。這個受控研究分清頻譜、路徑、精確響應與決策界限，並檢查有效界限何時仍然沒有用。
給第一次到訪的你
可以由這幾篇開始。
由建模問題，走到計算方法與實際應用。
- ↗
從開放問題走到可重現模型
一套精簡流程，把假設、模型選擇、計算、驗證、限制與溝通串連起來。
- ↗
插值時，不要遺失問題原來的形狀
把多項式插值、Chebyshev 節點與 Gibbs 現象連接起來的主題導讀。
- ↗
如何謹慎解讀一項空間登革熱實驗
說明一個合成反應—擴散實驗，對氣候敏感傳播機制可以告訴我們甚麼，以及不能支持哪些結論。
