專業方向
我用模型讓假設變得可討論：人如何在基建中移動、不確定性如何改變決策、空間過程如何產生圖樣，以及學生如何由開放問題建立可重現論證。
公開網站只整理人工審閱的解釋與核准圖像。程式、notebooks、計算及重現筆記留在私人技術工作區，避免發布層暴露未完成研究材料。
為甚麼寫，以及如何選問題
我寫作，是想讓模型背後的推理容易檢查：它回答哪個問題、採用甚麼假設、如何核對計算，以及結論到哪裡為止。好的解釋會保留由開放問題走到可重現論證的路徑，也包括未達到原定準則的結果。
對這本網誌而言，有用的問題應有能說清楚的輸出、能解釋的基準，以及可能改變答案的證據。單位、敏感度與限制，幫助判斷解讀可以走多遠。模型可信度閱讀路線串連幾項研究中的這些分別；選分數的短札記則提供較短的起點。
教學與指導
我的教學強調問題定義、基準模型、單位、計算檢查、敏感度分析及誠實限制。競賽案例可以很有價值，但它們是推理練習，不會自動成為發表或部署證據。
近期一項學生研究指導成果獲列入 AI4Nature@AVSS 2026 口頭報告議程，編號為 Paper ID 7；本人亦列作共同作者。
ADMA 2026：帶領學生完成獲會議接納的研究論文
我擔任 When Solar Power Changes Fast: A Multi-Site Audit of Prediction-Interval Reliability under Ramp Events and Sensor Degradation 的研究指導老師及通訊作者，與三位中學生共同完成這項研究。正式作者依次為 Hong U Lo、Zibo Gao、Peng Chi Lam、Sok Kin Cheng，所屬機構為 St. Joseph Diocesan College (The Fifth School), Macao SAR, China。
研究使用公開能源數據，在五個確認站點檢查：當太陽能發電快速變化或感測輸入退化時，預測區間是否仍然可靠。這是我支援學生研究的一個具體實例：由實際問題出發，走到計算研究與學術論文，重視嚴謹評估和清楚交代限制，而不只展示正面結果。
研究里程碑
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ADMA 2026 · 已接納短論文
已接納 · 已提交 camera-ready
研究於 2026 年 9 月 3 日獲 Research Track 接納為 Short Paper，9 月 9 日提交 camera-ready；會議預定於 2026 年 11 月 13–15 日在香港舉行。正式論文集出版資料待確認。
查看活動官方來源 →AI4Nature@AVSS 2026 · Paper ID 7
已列入官方議程
官方議程將學生團隊論文〈From Pixels to Patrols〉列於 2026 年 8 月 31 日口頭場次。
查看活動官方來源 →
履歷摘要
現時重點：中學數學教育、數學建模、計算實驗、教學資源及學生研究指導。
跨專案方法：微分方程、數值分析、網絡模型、最佳化、隨機模擬、敏感度分析、Python、C++ 與 notebooks。
本摘要刻意不列出未由現有紀錄確認的職銜、獎項、論文或資格。如需正式最新履歷，請以電郵索取。