工作室適合準備超越封閉作業的學生。自主性分階段加入：先重現證據，再改變一項建模選擇，最後為自己的問題與評估計劃辯護。
學生研究指導實例 — AI4Nature@AVSS 2026
我指導參與 From Pixels to Patrols: A Calibration-Aware Sensor Fusion Pipeline for Camera-Trap-Driven Anti-Poaching Resource Allocation 的學生團隊。官方工作坊議程將該研究列為 2026 年 8 月 31 日 Oral Session 1A 的 Paper ID 7；本人亦列作共同作者。查看官方議程 →
學生研究指導實例 — ADMA 2026
我指導參與 When Solar Power Changes Fast: A Multi-Site Audit of Prediction-Interval Reliability under Ramp Events and Sensor Degradation 的學生研究。正式作者依次為 Hong U Lo、Zibo Gao、Peng Chi Lam、Sok Kin Cheng，所屬機構均為 St. Joseph Diocesan College (The Fifth School), Macao SAR, China；本人亦為通訊作者。研究於 2026 年 9 月 3 日由 Research Track 接納為 Short Paper，9 月 9 日已提交 camera-ready。會議預定於 2026 年 11 月 13–15 日在香港舉行；正式論文集出版資料待確認。研究長文 → · 專案與結果 → · 官方會議 →
入門證據
學生準備好開始時，應能：
- 用自己的說話解釋基準模型；
- 批判地閱讀完整標示的結果表或圖；
- 修改及重跑小型計算實驗；
- 指出至少一項會影響解讀的假設；
- 保存有日期的決策與結果紀錄。
進階數學對部分專案有幫助，但有紀律的紀錄是更重要的入門條件。
五道研究關卡
關卡 1 — 重現
學生重新生成一張核准圖或一個表，並解釋背後計算。目的不是複製程式，而是證明理解證據鏈。
關卡 2 — 擾動
改變一個參數、輸入、邊界條件或假設。學生在運行前預測影響方向，再記錄預測是否獲支持。
關卡 3 — 驗證
學生設計一項可暴露弱點的檢查：極限情況、替代基準、留出情境、數值加密或敏感度分析。
關卡 4 — 定義
完成前三關後才提出獨立問題。短協議在額外計算前定義主要指標、比較、證據門檻與範圍。
關卡 5 — 溝通
最終產物包含研究問題、模型邊界、方法、聲稱—證據圖、限制與重現紀錄。公開文字由已審閱結果人工撰寫；私人 notebooks 與原始實驗筆記保持私人。
指導結構
會議以決定而非完成百分比組織：
- 上次審閱後有何改變？
- 哪個已保存結果支持目前聲稱？
- 最強的競爭解釋是甚麼？
- 下一個決定是甚麼，需要哪類證據？
學生保有模型所有權，導師則挑戰範圍、驗證與溝通。
研究紀錄
每個專案保存問題與範圍、假設及資料來源、實驗日誌、設定、機讀結果表、聲稱—證據圖、與暫存圖分開的核准圖像，以及限制與下一步證據。
合適起步案例
可由適合學生的專案索引選擇。公開研究筆記如當時間表欺騙通風系統提供有界問題、反證及可供評議圖像，而不暴露私人工作區。
完成標準
完成不要求正面結果；它要求透明問題、一致模型、合適比較、可檢查證據，以及在證據終點停下來的結論。