這條路徑適合熟悉中學數學、但剛接觸開放問題的學習者。建模被視為一連串可以解釋、檢查與修訂的決定，而不是尋找唯一隱藏答案。
學習目標
完成後，學習者應能：
- 把真實問題收窄成聚焦的數學問題；
- 定義附有單位的變數，並選擇有用輸出；
- 分開觀察、假設與建模選擇；
- 先建立基準，再加入複雜性；
- 以極限情況、估算或小型資料集檢查模型；
- 說明結果支持甚麼，以及仍有哪些不確定性。
六部分課程
1. 方程之前先處理問題
學生練習收窄寬泛題目。「城市如何減少擠塞？」會變成涉及一條路線、一段時期、一項介入與一個結果的可量度問題。任何計算開始前，先用一頁模型簡報記錄決策背景。
2. 數量、單位與尺度
估算與量綱推理可及早揭露不合理構想。學生先建立量表、轉換單位、作數量級檢查，再選擇正式模型。
3. 把假設視為可測試選擇
假設表記錄每個簡化、為何需要，以及它可能如何影響結論。學生需要分辨只簡化符號的假設，與足以逆轉決策的假設。
4. 能清楚失敗的基準
第一個模型可以是比例關係、遞推式、守恆平衡或簡單微分方程。它提供參照；只有在已記錄的失敗顯示需要時，才增加複雜性。
5. 帶檢查點的計算
試算表或短 Python 程式把模型變成實驗。每次計算都包括可手算情況、清楚單位與已保存的輸入—輸出表。
6. 驗證與溝通
學生測試敏感度、比較另一個假設，並按「結果—解讀—限制」三層寫結論。推理完整的負面或不確定結果同樣可取得高評價。
建議學習產物
- 一頁模型簡報。
- 變數與單位表。
- 假設登記表。
- 帶獨立檢查的基準計算。
- 一張可重現圖表。
- 短篇驗證備忘與修訂結論。
公開例子
由開放問題到可重現模型可作首個案例前的短讀物；插值導讀則展示熟悉技巧仍需就節點、誤差與資料形狀作判斷。
評核重點
初期作業更重視問題質素、單位、假設與檢查，而不是演算法複雜度。學生若能為簡單模型辯護，並指出改善它所需的證據，這條路徑便達到目的。