一個扎實的建模專案,是一套可以追查的論證。控制方程或最佳化器固然重要,但選擇它們的理由、資料如何轉換,以及哪些測試足以令我們修改結論,同樣重要。
- 把問題收窄到可以檢驗的程度。
- 清楚分開觀測量與假設。
- 建立足以呈現核心機制的最小模型。
- 在解讀輸出之前先檢查數值計算。
- 與一個清楚的基準比較。
- 擾動重要假設,測試結論是否穩健。
- 把研究限制寫在發現旁邊,而不是最後才補上一段。
- 記錄能夠重新產生結果的指令與運行環境。
教學筆記
一套精簡流程,把假設、模型選擇、計算、驗證、限制與溝通串連起來。
2026年7月13日 · 約 1 分鐘閱讀
一個扎實的建模專案,是一套可以追查的論證。控制方程或最佳化器固然重要,但選擇它們的理由、資料如何轉換,以及哪些測試足以令我們修改結論,同樣重要。