定義關係
把正態變量標準化,解釋所提供的表概率及對稱性。
學習・解釋・訂正
先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。
高三選擇性必修 第三册(A版).pdf · 7.5 · PDF 88 / 印刷頁 83
先重溫:離散型隨機變量的數字特徵
專題 01
把正態變量標準化,解釋所提供的表概率及對稱性。
把正態變量標準化,解釋所提供的表概率及對稱性。
σ>0;各題提供所需概率表值。連續變量在單點的概率為零。
預測 → 操作 → 解釋 → 遷移
課節思考:平移平均數會改變落在一個標準差內的概率嗎?
模型實驗:先預測調整下列參數會改變哪個結果,再以顯示的數值檢查,並與課節問題比較。
正態密度:μ=0、σ=1;為方便顯示,縱軸放大四倍。P(μ−σ≤X≤μ+σ)≈0.6827,不隨位置或尺度改變。
解釋:計算兩個符合條件的例子,利用定義關係解釋變化。
遷移:比較兩個正態模型中相同的標準化區間。
每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先列出可能值及概率,再計算數字特徵。
運用所列關係式,並保留適用條件。
方差4的平方根為2。
所求值為 2。
檢查與易錯點:方差4的平方根為2。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
所求事件為右尾,不是左側累積概率。
所求值為 0.0228。
檢查與易錯點:所求事件為右尾,不是左側累積概率。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
即使平均數及尺度不同,相同 z 值仍給出相同概率。
所求關係或結論如下。
檢查與易錯點:即使平均數及尺度不同,相同 z 值仍給出相同概率。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先列出可能值及概率,再計算數字特徵。
運用所列關係式,並保留適用條件。
方差4的平方根為2。
所求值為 2。
檢查與易錯點:方差4的平方根為2。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先列出可能值及概率,再計算數字特徵。
運用所列關係式,並保留適用條件。
除以標準差,不是方差。
所求值為 2。
檢查與易錯點:除以標準差,不是方差。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
所求上界在平均數以上一個標準差。
所求值為 0.8413。
檢查與易錯點:所求上界在平均數以上一個標準差。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
須減去左尾,不是把兩個累積概率相加。
所求值為 0.6826。
檢查與易錯點:須減去左尾,不是把兩個累積概率相加。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
須減去左尾,不是把兩個累積概率相加。
所求值為 0.6826。
檢查與易錯點:須減去左尾,不是把兩個累積概率相加。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
所求事件為右尾,不是左側累積概率。
所求值為 0.0228。
檢查與易錯點:所求事件為右尾,不是左側累積概率。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
平均數處密度最大,但單點概率仍為零。
所求值為 0。
檢查與易錯點:平均數處密度最大,但單點概率仍為零。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
即使平均數及尺度不同,相同 z 值仍給出相同概率。
所求關係或結論如下。
檢查與易錯點:即使平均數及尺度不同,相同 z 值仍給出相同概率。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
平均數處密度最大,但單點概率仍為零。
所求值為 0。
檢查與易錯點:平均數處密度最大,但單點概率仍為零。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
以條件概率或互斥分割表示事件。
運用所列關係式,並保留適用條件。
即使平均數及尺度不同,相同 z 值仍給出相同概率。
所求關係或結論如下。
檢查與易錯點:即使平均數及尺度不同,相同 z 值仍給出相同概率。
先思考,待同學準備好再展開提示。
回看最近核對的答案及解釋;改動草稿後須重新核對。書面推理需要自評或教師評核。
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