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學習・解釋・訂正

在獨立假設下,求 E11。

先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。

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高三選擇性必修 第三册(A版).pdf · 8.3 · PDF 129 / 印刷頁 124

先重溫:成對數據的統計相關性

專題 01

列聯表與獨立性檢驗

計算期望頻數及卡方統計量,並作有界限的結論。

學完之後,你能解釋

  • 計算期望頻數及卡方統計量,並作有界限的結論。
  • 在新情境中說明方法的理由,並檢查適用條件。

試一試,把思路寫下來。

每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。

01 / 基礎#獨立練習

在獨立假設下,求 E11。

O=(32161632)O=\begin{pmatrix}32&16\\16&32\end{pmatrix}
  • 觀察須獨立;期望頻數須支持所提供的大樣本近似。拒絕獨立只表示關聯證據,不是因果。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
使用配對數據摘要,保留各觀察值之間的配對。
提示 2
使用此中間關係式。
E11=R1C1/NE_{11}=R_1C_1/N
完整解答
  1. 使用配對數據摘要,保留各觀察值之間的配對。

  2. 運用所列關係式,並保留適用條件。

    E11=(48)2/96=24E_{11}=(48)^2/96=24
  3. 使用相關列總數、欄總數及完整樣本量。

所求值為 24。

檢查與易錯點:使用相關列總數、欄總數及完整樣本量。

先思考,待同學準備好再展開提示。

專注一道題目

教師備課與評核

提問順序

  • 計算期望頻數及卡方統計量,並作有界限的結論。
  • 「列聯表與獨立性檢驗」中哪一個條件不可缺少?
  • 比例保持固定時,增加樣本量會使統計量變大嗎?

板書重點

  • 定義關係:計算期望頻數及卡方統計量,並作有界限的結論。
    Eij=RiCj/N;χ2=∑(O−E)2/EE_{ij}=R_iC_j/N;\quad\chi^2=\sum(O-E)^2/E
  • 適用條件:觀察須獨立;期望頻數須支持所提供的大樣本近似。拒絕獨立只表示關聯證據,不是因果。

預期想法

  • 未拒絕不能證明獨立。

評核清單

  • 1分:選取正確表示法及條件。
  • 1分:建立中間關係式。
  • 1分:完成連貫的計算或證明。
  • 1分:解釋並檢查結論。

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教材與來源說明 ↗