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學習・解釋・訂正

A、B 獨立,P(A)=1/3、P(B)=t/(t+1)。求 P(A∩B)。

先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。

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高三選擇性必修 第三册(A版).pdf · 7.1 · PDF 49 / 印刷頁 44

先重溫:排列與組合

專題 01

條件概率與全概率公式

使用條件分母、互斥分割及貝葉斯反向推論。

學完之後,你能解釋

  • 使用條件分母、互斥分割及貝葉斯反向推論。
  • 在新情境中說明方法的理由,並檢查適用條件。

試一試,把思路寫下來。

每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。

01 / 基礎#獨立練習

A、B 獨立,P(A)=1/3、P(B)=t/(t+1)。求 P(A∩B)。

t=7t=7
  • 條件事件概率須為正;全概率分割須互斥且涵蓋全部樣本。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
以條件概率或互斥分割表示事件。
提示 2
使用此中間關係式。
P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)
完整解答
  1. 以條件概率或互斥分割表示事件。

  2. 運用所列關係式,並保留適用條件。

    P=7/[3(8)]P=7/[3(8)]
  3. 此處相乘由已指定的獨立性支持。

所求值為 0.291666666667。

檢查與易錯點:此處相乘由已指定的獨立性支持。

先思考,待同學準備好再展開提示。

專注一道題目

教師備課與評核

提問順序

  • 使用條件分母、互斥分割及貝葉斯反向推論。
  • 「條件概率與全概率公式」中哪一個條件不可缺少?
  • 兩事件可同時發生時,仍可能獨立嗎?

板書重點

  • 定義關係:使用條件分母、互斥分割及貝葉斯反向推論。
    P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)P(A|B)=P(A\cap B)/P(B)
  • 適用條件:條件事件概率須為正;全概率分割須互斥且涵蓋全部樣本。

預期想法

  • P(A|B) 不一定等於 P(B|A);獨立與互斥不同。

評核清單

  • 1分:選取正確表示法及條件。
  • 1分:建立中間關係式。
  • 1分:完成連貫的計算或證明。
  • 1分:解釋並檢查結論。

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