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學習・解釋・訂正

互斥事件的概率為1/(k+3)、2/(k+3)。求聯集概率。

先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。

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高一必修 第二册(A版).pdf · 10.1 · PDF 235 / 印刷頁 228

先重溫:統計案例

專題 01

隨機事件與概率

透過定義、對照例子及有理據的應用,掌握隨機事件與概率。

學完之後,你能解釋

  • 運用隨機事件與概率,作有理據的結論。
  • 連結不同表示法,說明每步理由,並處理邊界情況。
  • 能解釋解法,並把概念用於改變了的情境。

試一試,把思路寫下來。

每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。

01 / 基礎#獨立練習

互斥事件的概率為1/(k+3)、2/(k+3)。求聯集概率。

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
先描述樣本空間及事件集合,再計數或使用概率公式。
提示 2
互斥使交集項為零。
完整解答
  1. 先描述樣本空間及事件集合,再計數或使用概率公式。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∪B)=1/6+2/6=3/6P(A\cup B)=1/6+2/6=3/6
  3. 互斥不等於獨立。

所求值為 0.5。

檢查與易錯點:互斥不等於獨立。

先思考,待同學準備好再展開提示。

專注一道題目

教師備課與評核

提問順序

  • 使用「隨機事件與概率」的主要法則前,須滿足甚麼條件?
  • 哪一種表示法能使此題較易處理?為甚麼?
  • 改變一項假設後,原結論還成立嗎?

板書重點

  • 運用隨機事件與概率,作有理據的結論。
  • 事件集合:事件是樣本空間子集;概率是其數值度量。
  • 概率規則:配合集合意義使用補事件及容斥。
    P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)
  • 總結:條件 → 表示 → 推理 → 檢驗。

預期想法

  • 預期理由:事件是樣本空間子集;概率是其數值度量。
  • 預期理由:配合集合意義使用補事件及容斥。
  • 預期修正:互斥及獨立描述不同關係。

評核清單

  • 1:辨識已知條件及所求。
  • 1:選取合適定義、表示或方法。
  • 1:推理連貫且正確。
  • 1:檢驗條件並解釋結果。

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教材與來源說明 ↗