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學習・解釋・訂正

事件的相互獨立性

先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。

高一必修 第二册(A版).pdf · 10.2 · PDF 256 / 印刷頁 249

先重溫:隨機事件與概率

專題 01

事件的相互獨立性

透過定義、對照例子及有理據的應用,掌握事件的相互獨立性。

學完之後,你能解釋

  • 運用事件的相互獨立性,作有理據的結論。
  • 連結不同表示法,說明每步理由,並處理邊界情況。
  • 能解釋解法,並把概念用於改變了的情境。

獨立性

獨立事件滿足乘法規則。

P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)

模型檢查

共同原因及不放回抽樣可能造成相依。

預測 → 操作 → 解釋 → 遷移

先留下預測,再探索關係。

課節思考:計算前,預測「事件的相互獨立性」的一項定義條件改變後,結論會怎樣改變,並記錄理由。

模型實驗:先預測調整下列參數會改變哪個結果,再以顯示的數值檢查,並與課節問題比較。

二項模型:固定 n=5、試驗獨立、共同 p=0.5。E(X)=2.5,Var(X)=1.25;長條顯示精確概率。

二項模型:固定 n=5、試驗獨立、共同 p=0.5。E(X)=2.5,Var(X)=1.25;長條顯示精確概率。

解釋:比較兩個符合條件的例子及一個邊界或不符合條件的例子,利用所述定義解釋差異。

遷移:自擬新例子及一個容易令人信服的錯誤解法,再指出缺漏條件並修正。

試一試,把思路寫下來。

每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。

01 / 基礎#示範例題

獨立 A、B 的概率為1/2、1/(k+2)。求交集概率。

k=2k=2
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
獨立事件概率相乘。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∩B)=1/2⋅1/4=1/8P(A\cap B)=1/2\cdot1/4=1/8
  3. 相乘由獨立假設支持。

所求值為 0.125。

檢查與易錯點:相乘由獨立假設支持。

先思考,待同學準備好再展開提示。

02 / 鞏固#示範例題

兩獨立零件各以k/(k+1)概率工作,串聯系統須兩者均工作。求成功概率。

k=2k=2
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
串聯成功是交集事件。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P=(k/(k+1))2=4/9P=(k/(k+1))^2=4/9
  3. 「至少一個」描述的是另一種系統。

所求值為 0.44444444。

檢查與易錯點:「至少一個」描述的是另一種系統。

先思考,待同學準備好再展開提示。

03 / 遷移#示範例題

各零件失敗概率1/(k+1),但共同斷電會同時影響兩者。可無額外證據使用獨立串聯公式嗎?

k=2k=2
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
檢查共同原因,不只看邊際概率。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∩B)≠P(A)P(B) in generalP(A\cap B)\ne P(A)P(B)\text{ in general}
  3. 數值邊際比率不能證明獨立。

不能;共同原因可能造成相依。

檢查與易錯點:數值邊際比率不能證明獨立。

推理清單・自評/教師評核
  • 寫出所用定義、條件或模型。
  • 給出有效計算、證明或反例。
  • 連同限制解釋結論。

先思考,待同學準備好再展開提示。

04 / 基礎#獨立練習

獨立 A、B 的概率為1/2、1/(k+2)。求交集概率。

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
獨立事件概率相乘。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∩B)=1/2⋅1/5=1/10P(A\cap B)=1/2\cdot1/5=1/10
  3. 相乘由獨立假設支持。

所求值為 0.1。

檢查與易錯點:相乘由獨立假設支持。

先思考,待同學準備好再展開提示。

05 / 基礎#獨立練習

兩獨立零件各以k/(k+1)概率工作,串聯系統須兩者均工作。求成功概率。

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
串聯成功是交集事件。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P=(k/(k+1))2=9/16P=(k/(k+1))^2=9/16
  3. 「至少一個」描述的是另一種系統。

所求值為 0.5625。

檢查與易錯點:「至少一個」描述的是另一種系統。

先思考,待同學準備好再展開提示。

06 / 基礎#獨立練習

兩獨立零件各以1/(k+1)概率失敗;並聯系統至少一個工作便成功。求成功概率。

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
用兩者都失敗的補事件。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P=1−P(both fail)=1−1/16P=1-P(\text{both fail})=1-1/16
  3. 失敗事件亦須有獨立性。

所求值為 0.9375。

檢查與易錯點:失敗事件亦須有獨立性。

先思考,待同學準備好再展開提示。

07 / 基礎#獨立練習

A、B 獨立且 P(B)>0。比較 P(A|B) 與 P(A)。

P(B)=1/4P(B)=1/4
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
使用獨立性的乘法定義。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∣B)=P(A∩B)/P(B)=P(A)P(A|B)=P(A\cap B)/P(B)=P(A)
  3. 此模型中,已知B不改變A的概率。

兩者相等。

檢查與易錯點:此模型中,已知B不改變A的概率。

推理清單・自評/教師評核
  • 寫出所用定義、條件或模型。
  • 給出有效計算、證明或反例。
  • 連同限制解釋結論。

先思考,待同學準備好再展開提示。

08 / 鞏固#獨立練習

A、B 互斥,概率均為1/(k+2)。它們獨立嗎?

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
比較交集的概率與兩事件的概率乘積。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    0=P(A∩B)≠P(A)P(B)=1/(k+2)20=P(A\cap B)\ne P(A)P(B)=1/(k+2)^2
  3. 正概率互斥事件並不獨立。

否,交集的概率為零,但兩事件的概率乘積為正。

檢查與易錯點:正概率互斥事件並不獨立。

推理清單・自評/教師評核
  • 寫出所用定義、條件或模型。
  • 給出有效計算、證明或反例。
  • 連同限制解釋結論。

先思考,待同學準備好再展開提示。

09 / 鞏固#獨立練習

袋有k紅1藍,不放回抽兩次。兩次抽紅事件獨立嗎?

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
首個結果後更新袋內組成。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    (k−1)/k≠k/(k+1)(k-1)/k\ne k/(k+1)
  3. 不放回時,首抽改變第二次分佈。

否;P(第二次紅|第一次紅)=(k−1)/k,不同於k/(k+1)。

檢查與易錯點:不放回時,首抽改變第二次分佈。

推理清單・自評/教師評核
  • 寫出所用定義、條件或模型。
  • 給出有效計算、證明或反例。
  • 連同限制解釋結論。

先思考,待同學準備好再展開提示。

10 / 鞏固#獨立練習

各零件失敗概率1/(k+1),但共同斷電會同時影響兩者。可無額外證據使用獨立串聯公式嗎?

k=3k=3
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
檢查共同原因,不只看邊際概率。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∩B)≠P(A)P(B) in generalP(A\cap B)\ne P(A)P(B)\text{ in general}
  3. 數值邊際比率不能證明獨立。

不能;共同原因可能造成相依。

檢查與易錯點:數值邊際比率不能證明獨立。

推理清單・自評/教師評核
  • 寫出所用定義、條件或模型。
  • 給出有效計算、證明或反例。
  • 連同限制解釋結論。

先思考,待同學準備好再展開提示。

11 / 鞏固#獨立練習

獨立 A、B 的概率為1/2、1/(k+2)。求交集概率。

k=4k=4
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
獨立事件概率相乘。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P(A∩B)=1/2⋅1/6=1/12P(A\cap B)=1/2\cdot1/6=1/12
  3. 相乘由獨立假設支持。

所求值為 0.08333333。

檢查與易錯點:相乘由獨立假設支持。

先思考,待同學準備好再展開提示。

12 / 遷移#獨立練習

兩獨立零件各以k/(k+1)概率工作,串聯系統須兩者均工作。求成功概率。

k=4k=4
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
串聯成功是交集事件。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P=(k/(k+1))2=16/25P=(k/(k+1))^2=16/25
  3. 「至少一個」描述的是另一種系統。

所求值為 0.64。

檢查與易錯點:「至少一個」描述的是另一種系統。

先思考,待同學準備好再展開提示。

13 / 遷移#獨立練習

兩獨立零件各以1/(k+1)概率失敗;並聯系統至少一個工作便成功。求成功概率。

k=4k=4
  • 依題目所列定義域、單位與抽樣假設作答。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。
提示 2
用兩者都失敗的補事件。
完整解答
  1. 只在有理據時使用獨立性,並與互斥區分。

  2. 計算或化簡此關係式。

    P=1−P(both fail)=1−1/25P=1-P(\text{both fail})=1-1/25
  3. 失敗事件亦須有獨立性。

所求值為 0.96。

檢查與易錯點:失敗事件亦須有獨立性。

先思考,待同學準備好再展開提示。

專注一道題目

課末檢核與訂正

回看最近核對的答案及解釋;改動草稿後須重新核對。書面推理需要自評或教師評核。

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    選擇需要重溫的補底知識 ↗

    教師備課與評核

    提問順序

    • 使用「事件的相互獨立性」的主要法則前,須滿足甚麼條件?
    • 哪一種表示法能使此題較易處理?為甚麼?
    • 改變一項假設後,原結論還成立嗎?

    板書重點

    • 運用事件的相互獨立性,作有理據的結論。
    • 獨立性:獨立事件滿足乘法規則。
      P(A∩B)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B)
    • 模型檢查:共同原因及不放回抽樣可能造成相依。
    • 總結:條件 → 表示 → 推理 → 檢驗。

    預期想法

    • 預期理由:獨立事件滿足乘法規則。
    • 預期理由:共同原因及不放回抽樣可能造成相依。
    • 預期修正:已知邊際概率不能確立獨立。

    評核清單

    • 1:辨識已知條件及所求。
    • 1:選取合適定義、表示或方法。
    • 1:推理連貫且正確。
    • 1:檢驗條件並解釋結果。

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    教材與來源說明 ↗