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學習・解釋・訂正

求 A⁻¹。

先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。

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2027 JM02 考試大綱 · 3. Systems, matrices and determinants · PDF 2 / 印刷頁 2

專題 01

矩陣、行列式及線性方程組

矩陣加乘、使用行列式及解方程組,避免假設所有矩陣均可逆。

學完之後,你能解釋

  • 矩陣加乘、使用行列式及解方程組,避免假設所有矩陣均可逆。
  • 在新情境中說明方法的理由,並檢查適用條件。

試一試,把思路寫下來。

每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。

01 / 基礎#獨立練習

求 A⁻¹。

A=(1801)A=\begin{pmatrix}1&8\\0&1\end{pmatrix}
  • 矩陣乘法的內側維度須相同;方陣只有行列式非零時才有逆矩陣。
考點與先備課節

計算過程與解釋

逐步建立思路

提示 1
寫出定義方程,保留排除條件,再求解或比較。
提示 2
求三角矩陣的逆,並驗證 AA⁻¹=I。
完整解答
  1. 寫出定義方程,保留排除條件,再求解或比較。

  2. 運用所列關係式,並保留適用條件。

    (1801)(1−801)=I\begin{pmatrix}1&8\\0&1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&-8\\0&1\end{pmatrix}=I
  3. 明確乘積可驗證逆矩陣,避免只靠記憶正負模式。

所求關係或結論如下。

A−1=(1−801)A^{-1}=\begin{pmatrix}1&-8\\0&1\end{pmatrix}

檢查與易錯點:明確乘積可驗證逆矩陣,避免只靠記憶正負模式。

推理清單・自評/教師評核
  • 寫出有效的定義或模型及其假設。
  • 展示中間數學關係,不只寫出結論。
  • 檢查排除值、單位或結果的意義。

先思考,待同學準備好再展開提示。

專注一道題目

教師備課與評核

提問順序

  • 矩陣加乘、使用行列式及解方程組,避免假設所有矩陣均可逆。
  • 「矩陣、行列式及線性方程組」中哪一個條件不可缺少?
  • AB、BA 均存在時,元素仍可能不同嗎?

板書重點

  • 模型或定義:矩陣加乘、使用行列式及解方程組,避免假設所有矩陣均可逆。
    det⁡(abcd)=ad−bc\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=ad-bc
  • 適用條件:矩陣乘法的內側維度須相同;方陣只有行列式非零時才有逆矩陣。

預期想法

  • 矩陣乘法通常不交換。

評核清單

  • 1分:選取正確表示法及條件。
  • 1分:建立中間關係式。
  • 1分:完成連貫的計算或證明。
  • 1分:解釋並檢查結論。

免登入,紀錄保存在此瀏覽器;清除資料前請先匯出。書面推理按清單自評或由教師評核。

教材與來源說明 ↗