抽樣設計
簡單隨機、系統及分層程序說明如何選取單位。
學習・解釋・訂正
先理解概念,獨立嘗試,再解釋想法如何改變。
高一必修 第二册(A版).pdf · 9.1 · PDF 180 / 印刷頁 173
專題 01
透過定義、對照例子及有理據的應用,掌握隨機抽樣。
簡單隨機、系統及分層程序說明如何選取單位。
涵蓋、無回覆及測量問題不同於隨機抽樣變異。
預測 → 操作 → 解釋 → 遷移
課節思考:計算前,預測「隨機抽樣」的一項定義條件改變後,結論會怎樣改變,並記錄理由。
模型實驗:先預測調整下列參數會改變哪個結果,再以顯示的數值檢查,並與課節問題比較。
自編示例資料:斜率=2、截距=1、r=1。相關本身不能證明因果。
解釋:比較兩個符合條件的例子及一個邊界或不符合條件的例子,利用所述定義解釋差異。
遷移:自擬新例子及一個容易令人信服的錯誤解法,再指出缺漏條件並修正。
每次只看一個提示。訂正時記錄想法如何改變,不只抄下答案。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
這是被抽中概率,不是會回覆調查的人數比例。
所求值為 0.1。
檢查與易錯點:這是被抽中概率,不是會回覆調查的人數比例。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
分層抽樣保留重要子群代表性。
所求值為 8。
檢查與易錯點:分層抽樣保留重要子群代表性。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
普查不能消除測量、處理或無回覆問題。
選取方面沒有抽樣誤差,但仍有系統測量偏差。
檢查與易錯點:普查不能消除測量、處理或無回覆問題。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
這是被抽中概率,不是會回覆調查的人數比例。
所求值為 0.1。
檢查與易錯點:這是被抽中概率,不是會回覆調查的人數比例。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
分層抽樣保留重要子群代表性。
所求值為 12。
檢查與易錯點:分層抽樣保留重要子群代表性。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
須隨機選起點,並檢查排列是否有週期性。
所求值為 10。
檢查與易錯點:須隨機選起點,並檢查排列是否有週期性。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
大型偏差樣本仍可有系統地誤導。
不能;參與可能取決於正在量度的意見。
檢查與易錯點:大型偏差樣本仍可有系統地誤導。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
回覆者與不回覆者不同時,可能有無回覆偏差。
所求值為 0.6。
檢查與易錯點:回覆者與不回覆者不同時,可能有無回覆偏差。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
此模型不同於不放回選兩個不同人。
所求值為 0.2。
檢查與易錯點:此模型不同於不放回選兩個不同人。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
普查不能消除測量、處理或無回覆問題。
選取方面沒有抽樣誤差,但仍有系統測量偏差。
檢查與易錯點:普查不能消除測量、處理或無回覆問題。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
這是被抽中概率,不是會回覆調查的人數比例。
所求值為 0.1。
檢查與易錯點:這是被抽中概率,不是會回覆調查的人數比例。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
分層抽樣保留重要子群代表性。
所求值為 16。
檢查與易錯點:分層抽樣保留重要子群代表性。
先思考,待同學準備好再展開提示。
計算過程與解釋
逐步建立思路
先辨識母體及抽樣機制,再按比例計算。
計算或化簡此關係式。
須隨機選起點,並檢查排列是否有週期性。
所求值為 10。
檢查與易錯點:須隨機選起點,並檢查排列是否有週期性。
先思考,待同學準備好再展開提示。
回看最近核對的答案及解釋;改動草稿後須重新核對。書面推理需要自評或教師評核。
啟用 JavaScript 後顯示本機作答摘要。