很小的局部橢圓，也可能漏掉另一個解釋
反射區間中央的一支溫度計，分不清某位置的脈衝與其鏡像。熱核恆等式是精確的，但同一實驗的局部參數導數仍可互相獨立。這個專案以既有數學反例，分開局部精度與全局唯一，再研究如何更有效地分配有限讀數。
物理模型是一次初始脈衝，不是持續加熱器。強度位於[0.7,1.3]、位置[0.15,0.85]、擴散率[0.04,0.06]；替代解釋可以使用不同nuisance值。主配置使用兩個不同而有標籤的感測器，在四個共同時間讀數，總數一直是八。對稱位置的帶標籤測點不自動失明，因為反射可能只是交換通道，而不是保持有序輸出不變。
比較實際測試了甚麼？
研究在每個啟動延遲枚舉1,925種配置，比較local D-optimal、local E-optimal、等間距、預先固定的中心＋偏心控制、既有extended-E的離散對照，以及maximin分離。挑選設計只用凍結參數網格；64個離網格Sobol案例與配對噪聲另作有限基準，不視為來自真實熱棒母體的獨立樣本。
三個問題始終分開。高斯oracle在兩個完整指定的均值中分類；複合分類器在兩個可能位置下，剖面化未知強度與擴散率；連續反演則估計任意位置及兩個nuisance。較簡單的任務成功，不會自動建立較難任務的表現。
有條件的結果，不是預設優勝者
零延遲比較不支持「總是需要複雜全局設計」的故事：普通配置已避免宣告的大幅錯誤，主噪聲設定下，等間距的中位位置誤差最低。延遲令錯誤增加，但29與31次大幅錯誤之間的細小差異，不會包裝成普遍優勢。
所有有限估計、邊界解及不成功refinement紀錄都保留。八項連續區間審核另外檢查整個參數區域，保留五個正分離下界及三個零下界未決；全部未達理想估計器的充分5%錯誤目標。正的網格最小值不能認證連續分離，而充分界限沒有統計判別力，也不代表分類本身不可能。
閱讀《局部很精準，為甚麼仍會找錯熱源？》，了解推導、十幅勃艮地研究圖、同預算比較與推論限制。
主要結果
- 中央感測器即使有三個正的局部三參數資訊特徵值，仍存在精確鏡像來源歧義。
- 有限比較在每個dead time枚舉1,925種雙測點／四時刻配置，六種準則都不使用預留真值挑選設計。
- 零延遲、噪聲0.05下，各方法2,048次反演都沒有大幅位置錯誤；等間距中位誤差0.00246372小於maximin的0.00311622。
- 延遲四時，各2,048次的大幅錯誤計數為local D、local E及extended-E各31，等間距72，固定中心＋偏心124，maximin 29。
- 基準保留61,440次反演及92,160次複合決策，包括391個最終不成功反演狀態與902次不成功refinement嘗試。
- 八項連續分離審核保留五個正下界、三個零下界未決；全部未能建立理想估計器的充分5%錯誤目標。
限制
- 這是既有方法、模型特定的比較，不是新的普遍定理或最佳設計算法。
- 參數範圍、正強度下限、位置分離尺度、已知脈衝時間與高斯噪聲都是重要假設。
- 有限網格分離是連續最小值的上界；數值反演不是經認證的全局估計器。
- 結果不建立真實火警、感測滯後、未知校準、相關噪聲或任意熱源模型的可靠性。