相同的當前車距，可以有不同的未來
如果速度資訊被藏起來，兩個看似相同的車距波可以往不同方向演化。但若在同質線性環路中同時保留車距與速度的第一模態，這組觀測本身便已經閉合，不需要額外的物理記憶。
本研究由這對正、負控制開始，再加入駕駛員反應率差異、觀測雜訊與有限振幅。完整模型提供可核對的真值，縮小模型則只看部分空間資訊或最近歷史。比較同時追蹤預測誤差、增長符號、臨界位置及模型成本。
有用的歷史，需要適當的解釋
異質條件下，有限歷史在不少設定中改善預測與符號判斷；同質含雜訊控制也有改善，顯示其中一部分效益可以來自估計與濾波。這兩個結果需要共同閱讀，不能把較好的分數直接稱為找回物理記憶。
非線性壓力測試另外揭示數值敏感性：某些小振幅失敗會隨求解精度改變，而代表性大振幅失敗在細化後仍存在。所有結果都屬於這個指定模型與資料設計，沒有真實交通部署主張。
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主要結果
- 同質線性模型的第一車距與速度 Fourier 配對已經閉合，精確聯合記憶核為零。
- 藏起速度或引入駕駛員差異，可產生可精確推導的隱藏狀態影響與記憶表示。
- 主比較完成 297 個參數設定及 23,463 個模型設定；歷史在不少異質與含雜訊條件下改善預測，但改善不等於辨認物理記憶。
- 固定反應率的組合後，駕駛員排列不改變完整線性頻譜，卻可以改變投影記憶與辨識難度。
- 部分長歷史模型會放大微小數值誤差；大振幅壓力測試亦保留持續的外推失敗。
限制
- 普通聯合 VAR 延遲係數不是經投影一致性辨識的精確 Mori–Zwanzig 核。
- 模型在每個參數與排列重新擬合，只驗證獨立初值，不宣稱跨參數泛化。
- 研究對象是均勻流的線性失穩與受控有限振幅測試，不是所有堵塞機制或真實道路成效。
- 四維 VAR(16) 具有 64 維增廣狀態，超過完整模型的 47 維，不能單靠輸出維度宣稱壓縮。
技術紀錄
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版本紀錄
2026-09-26 — 已按技術證據重新審閱繁體中文概覽。