概覽
研究把壓力感測器配置視為容錯設計。目標不只是所有感測器正常時能否分辨漏水訊號，還會逐一移除每個感測器後重新評分。
問題為何重要
漏水定位可高度依賴少量壓力感測器。為完整系統選出的配置，在通訊中斷、維修、停電或拒用異常讀數後可能變得模糊；冗餘應在配置階段表示，而不是故障後才補救。
模型與假設
試驗使用 36 節點合成網絡，包含一個固定水頭水庫與 35 個候選漏區。阻尼圖 Laplacian 產生水力啟發的壓力訊號，七個感測器分別由隨機、節點度數、名義貪婪分離或抗缺失貪婪目標選出。
驗證與結果
每個方法—條件組合含 1,225 次試驗，並以共同亂數形成配對比較。指定壓力測試顯示總體 top-1 有小幅改善，最差區域改善較大；但在更高噪聲下兩個貪婪方法近乎相同，極端噪聲公平性仍未解決。
下一步證據
下一步應以 EPANET 基準水力取代圖代理模型，並加入需求與拓撲不確定性，再以獨立資料評估。
主要結果
- 在指定的 8% 噪聲與 40% 單感測器缺失壓力測試，抗缺失配置 top-1 準確率為 88.8%，名義消融版本為 85.9%。
- 同一測試的最差區域準確率分別為 65.7% 與 51.4%。
- 優勢沒有在所有噪聲水平一致出現，因此證據只支持擴展基準，不支持實地表現聲稱。
限制
- 圖 Laplacian 反應是受控代理模型，不是 EPANET 或現場校準水力模型。
- 只表示一個感測器失效、獨立高斯噪聲及一次一個漏點。
- 聚合 Wilson 區間不能取代完整配對顯著性分析，也未處理所有區內依賴。
技術紀錄
詳細程式、計算、生成圖像及重現說明存放於私人技術工作區。公開文章只包含人工審閱的解讀與核准圖像，不會由同步程序改寫正文。
版本紀錄
2026-07-28 — 已按技術證據重新審閱繁體中文概覽。