不確定性

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• 隨機壓力測試不是最壞情況證書

  一個 deterministic interval benchmark 說明 worst-case certificate 必須同時有 feasible lower bound 與 valid set-wise upper bound，而固定抽樣與 local search 只能交出 incumbents。

• 當擬合不等於模型本身

  曲線可以非常貼近資料，但參數證據仍然薄弱；可識別性分析說明何時新增量度比再換一個最佳化器更重要。

• 當太陽能發電急升急跌：預測區間改善了，為甚麼仍不夠可靠？

  以五個太陽能站點的公開數據，檢查快速功率變化與感測輸入缺失時的預測區間。校準令每個站點都改善，但最困難群組的覆蓋率仍遠低於原來的目標。