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介入校準 Neural ODE

符號約束能否同時改善介入預測與不確定性誠實度?

可重現研究更新於 2026年7月28日
介入校準 Neural ODE的技術圖像
由私人技術工作區同步並經審閱的研究圖像;原有比例與標示獲完整保留。

編輯導讀

核心結果刻意保留負面發現:符合物理結構並不保證不確定性已校準。完整文章見〈Neural ODE 可以符合物理,卻仍然沒有校準〉

主要結果

  • 結構模型 RMSE 為 0.237,不受限模型為 0.259。
  • 結構模型雖避免負值預測,覆蓋率仍只有 0.721。

限制

  • 只測試合成 toggle switch。
  • 集成分散度未能涵蓋機制缺失的不確定性。

技術紀錄

詳細程式、計算、生成圖像及重現說明存放於私人技術工作區。公開文章只包含人工審閱的解讀與核准圖像,不會由同步程序改寫正文。

版本紀錄

2026-07-28 — 已按技術證據重新審閱繁體中文概覽。