編輯概覽
完整技術導讀請閱讀從像素到巡邏：校準如何改變合成巡邏規劃，內容包括 probability-to-decision chain、全新解釋圖、manuscript-reported results 與明確聲稱界線。
AI4Nature@AVSS 2026 官方議程把研究列為 2026 年 8 月 31 日 Oral Session 1A 的 Paper ID 7。本頁只記錄 scheduled status，不聲稱口頭報告、proceedings publication、IEEE Xplore indexing 或 DOI assignment 已經發生。
官方 call 表明 accepted papers 按安排收入 AVSS proceedings 及 IEEE Xplore，但須符合 full paper registration 與 conference process。IEEE 一般 guidance 是收到 proceedings 後約 30–60 日，而 organizers 可能在 event 後數星期才提交；這只是監察範圍，不是 AVSS 保證出版日期。
本頁不會發佈 supplied camera-ready PDF，也沒有抽取其中任何 figure；公開圖像均為全新 editorial explanations。
主要結果
- 手稿報告 task-specific calibration 在二十個 seeded networks 上，把 synthetic oracle-relative patrol regret 由 2.64 percent 降至 0.33 percent。
- 手稿報告 nominal 0.90 interval 的 held-out calibrated coverage 為 0.932，同時明確不聲稱 distribution-free guarantee。
限制
- 研究只使用合成分類器輸出及景觀，沒有真實影像、巡邏紀錄、指定保護區或 field validation。
- Human presence 只是 risk proxy，並非 poacher label；allocation model 亦省略路線、authorised-person context、地形、安全與行為適應。
- Public note 未獨立核對程式、environment、完整 seeds 或數值輸出。
- 截至 2026-08-30，oral presentation 安排於 2026-08-31；付款、CMT/eCF completion、proceedings publication、IEEE Xplore indexing 與 DOI 均不能由公開資料核實。
技術紀錄
詳細程式、計算、生成圖像及重現說明存放於私人技術工作區。公開文章只包含人工審閱的解讀與核准圖像，不會由同步程序改寫正文。
版本紀錄
2026-08-30 — 已按技術證據重新審閱繁體中文概覽。