窄的估計與安全的界限，並不是同一種輸出
研究透過六組、兩組或一組報告觀察當時感染存量，並加入已知的整日延遲。兩個估計器使用相同初始資訊和已收到的觀測。人口流動會改變各區人口，即使六區總人口一直維持 6,000。
EnKF 利用模擬成員之間的分布資訊；受約束箱形估計器則保留符合有界誤差及經驗證動力學的狀態。科學問題不只是看哪一條陰影帶較窄，而是每一條帶代表甚麼、是否包含真值，以及還剩下多少有用資訊。
基準測試檢查甚麼
18 個主要設定及四個單因素設定，各有 50 次獨立重複。比較記錄分量包含率、整條軌跡同時包含率、人口正規化寬度及攤分更新時間。另在第 20 日發出一次停止同化新資料的預測，限制直到第 120 日每日網格上的總感染峰值。
研究同時保留反例：超出假設的量測可以在集合仍非空時排除真值；互相矛盾的量測可以令集合變空；即使解析真值一直沒有感染，長時間不收資料的箱形傳播仍可能變闊。這是三種不同失敗，需要不同解釋。
完整雙語研究、八幅數據圖、數值結果及限制見《只見總數，能否框住看不見的疫情？》。固定的合成模型讓我們檢查隱藏真值；其結果既不能驗證疫情政策，也不構成新估計方法的宣稱。
主要結果
- 單一群組總數容許不同地區分布，但這種單次量測歧義並不是動力系統不可觀測的定理。
- 中央 95% ensemble 區間與確定性有界誤差外包絡，回答的是不同的不確定性問題。
- 透明的一階箱形表示可能丟失足夠多的相依關係，以致即使包含真值，界限也幾乎沒有資訊。
- 兩組報告、延遲五日的基準下，集合外包絡與 EnKF 的平均人口正規化寬度分別為 48.40% 與 0.951%；EnKF 分量包含率為 94.05%。
- 第 20 日預測停止接收新觀測後，基準集合峰值界限仍涵蓋完整的 0–6,000 人與第 21–120 日，展示有包含性而無實用精度的情況。
限制
- 速率、流動、延遲及誤差界限都是指定的合成輸入，不是真實疾病的估計性質。
- 包含論證以這些輸入及經驗證運算成立為條件；有限樣本沒有漏掉真值，本身不是證明。
- 本文比較兩個已聲明的實作，不代表最佳集合表示或最佳調校機率估計器，也不是公共衞生建議。